作者： Manon Colette

Dans notre époque, les données, c’est de l’argent. Mais le problème est que les informations sont énormes, diverses et redondantes parfois. Des outils de minage vous aideront à obtenir les bonnes informations. Dans cet article, je vais vous dresser une liste de quelques outils d’exploration Web populaires sur le Web.

Il y a beaucoup de données présentées sous forme de tableau sur les pages Web, ce qui pourrait être assez difficile lorsque vous essayez de les stocker sur vos ordinateurs locaux pour un accès ultérieur. Le problème est que ces données sont intégrées au HTML et ne peuvent pas être téléchargées dans des formats structurés tels que CSV. Web scraping est le moyen le plus simple d’obtenir ces données sur un ordinateur local.

Cet article a pour but d’expliquer la différence et les relations entre trois termes souvent parlés : data scraping, web scraping et screen scraping.

Un site Web d’agrégateur de contenu est certainem […]

Le web scraping est un méthode sous-estimé de gagner de l’argent. Voici trois façons de gagner de l’argent en utilisant le web scraping et d’autres à explorer.

Comment extraire des images d’un site Web ? Ici, je vais vous présenter quelques extracteurs d’images utiles et gratuits pour satisfaire votre besoin particulier.

Cet article cible les trois façons d’extraire des données financières sans Python : utiliser un modèle de web scraping, construire un web scraper par lui-même, externaliser l’extraction de données à un tiers. Parmi les trois méthodes, créer un web scraper avec Octoparse semble le plus économique et efficace.