Vinted Data Scraper : Collecter des données en quelques étapes simples

Avec 75 millions de membres sur 18 pays, Vinted est la plus grande place de marché en ligne d’Europe pour l’achat et la vente de mode d’occasion. Si la mode vous attire et que vous aimez parcourir une large gamme de vêtements d’occasion à la recherche de bonnes affaires et de surprises, vous avez probablement entendu parler de Vinted.

Dans ce blog, je vous montrerai comment obtenir facilement les données des produits Vinted sans écrire de code, ce qui vous permettra d’économiser du temps et des efforts.

A qui s’adresse Vinted Scraper ?

Tout d’abord, pourquoi scraper Vinted ?

Si vous connaissez Vinted, vous savez qu’il contient une mine de données précieuses sur les produits. En fournissant des opportunités commerciales et des informations précieuses, ces données informent non seulement sur les changements des tendances de la mode, mais ouvrent également des possibilités infinies pour les acheteurs, les KOLs de la mode, les études de marché et les vendeurs. L’accès rapide aux données sur Vinted permettra donc d’économiser beaucoup de temps de navigation et d’augmenter la productivité en même temps.

Pour les acheteurs : en comparant les prix et en explorant les détails des produits, ils peuvent trouver plus facilement les meilleures offres sur Vinted.

Pour les spécialistes des études de marché : ces données sont utiles pour analyser les tendances, les préférences des clients et les profils des utilisateurs, ce qui est essentiel pour élaborer des approches marketing plus efficaces et uniques.

Pour les spécialistes du marketing : ils utilisent les données collectées pour construire une base de données propriétaire, optimiser en permanence les listes de produits et les stratégies de vente, garder une longueur d’avance sur la concurrence et améliorer continuellement les ventes.

Pour les KOL de la mode : ils profitent du site pour rester à l’affût des tendances, présenter des résultats uniques à votre public, découvrir des vendeurs influents et collaborer avec eux.

Quels types de données pouvons-nous extraire de Vinted ?

Une réponse courte : vous pouvez extraire toutes les données visibles sur le site.

Précisément,

Sur la page de listes de produits, on extrait :

Marque

URL d’image

Prix du produit

Nombre de likes

vinted scraping

Sur la page de détail de chaque article, on extrait :

Prix

Marque

Taille

État

Couleur

Localisation

Options de paiement

Nombre de vues

Temps d’être ajouté

Description

Prix d’envoi

URLs des images

vinted scraping

Le scraping de Vinted est-il légal ?

En général, il est légal d’extraire des données publiques sur une page Web par le biais du web scraping, ce qui compte c’est ce que vous faites avec ces données.

En particulier, certaines données liées à des informations personnelles nécessitent une conformité stricte avec la politique de protection de la vie privée du GDPR. Si les données ne sont utilisées qu’à des fins de recherche et d’analyse, le scraping de données est tout à fait approprié. Si vous avez encore des doutes à ce sujet, vous pouvez consulter cet article ou votre conseiller juridique.

Extraire des données en 4 étapes faciles avec Octoparse Vinted Scraper

Pour simplifier encore plus le processus de scraping de Vinted, Octoparse inclut un modèle prêt à utiliser. C’est gratuit et il vous suffit de saisir les mots-clé pour obtenir les données.

Étape 1 : Connectez-vous à votre compte Octoparse et allez sur la page du modèle.

https://www.octoparse.fr/template/vinted-data-scraper

Étape 2 : Saisir les mots-clé qui vous intéressent

Étape 3 : Cliquez sur Exécuter et sélectionnez Exécuter sur Web

vitend data scraper

Étape 4 : Sélectionnez le format des données que vous souhaitez exporter et cliquez sur Exporter. Ici, nous choisissons d’Exporter vers Excel.

vinted data scraper

Comment faire si vous voulez extraire plus de champs de données ?

Le Vinted Data Scraper est un modèle public, donc il ne peut jamais satisfaire les besoins de chaque utilisateur. Au cas où on souhaite extraire des champs de données plus particuliers, il faut payer pour un service supplémentaire ou essayer de créer un web scraper par soi-même. Mais ne vous inquiétez pas ! Le travail est beaucoup plus simplifié par l’algorithme de détection automatique d’Octoparse. Voilà les étapes.

Étape 1 : Créer une nouvelle tâche pour scraper Vinted

Télécharger et lancer Octoparse sur votre appareil. Ensuite, copiez l’URL de la page Vinted et collez-la dans la barre de recherche d’Octoparse. Ensuite, cliquez sur Démarrer pour créer une nouvelle tâche de scraping.

Étape 2 : Lancer la détection automatique des données

Attendez que la page finisse de se charger dans le navigateur intégré d’Octoparse. Ensuite, cliquez sur « Autodétection des données de la page web » dans le panneau Astuces. La fonction d’auto-détection peut scanner la page entière et détecter les champs de données extractibles. Vous pouvez prévisualiser toutes les données détectées dans le panneau de prévisualisation des données et faire des modifications si nécessaire.

Étape 3 : Créer et modifier le flux de travail

Après des modifications, cliquez sur « Créer un flux de travail » qui s’affichera sur votre droite et chaque action est cliquable. En cliquant sur l’action, vous pouvez vérifier si le scraper fonctionne bien ou non.

vinted scraping

Étape 4 : Exécuter la tâche et exporter les données scrappées

Après avoir vérifié tous les paramètres, cliquez sur « Exécuter » pour lancer le scraper. Il ne vous reste plus qu’à attendre la fin de l’exécution et à exporter les données scrappées dans un fichier local comme Excel, CSV, JSON, etc. ou directement dans une base de données comme Google Sheets pour une utilisation ultérieure.

En conclusion

En bref, Vinted Data Scraper d’Octoparse est la solution ultime, rapide et sans code pour récupérer facilement toutes les informations sur les produits de Vinted. Il ne fait aucun doute qu’il capture des données plus nombreuses et plus complètes que n’importe quel autre outil. Il s’agit d’un outil facile à utiliser qui imite le comportement humain pour automatiser l’extraction de données, ce qui en fait un outil d’efficacité puissant pour les acheteurs, les blogueurs, les chercheurs de marché et les vendeurs.

Bon scraping !


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